LEISTUNGSPORTFOLIO
- Fahrzeugüberwachung
Radsatzüberwachung
Kontinuierliche Radsatzüberwachung erkennt Radverschleiß frühzeitig und macht Wartung planbar. Mehr Lesen
- FAHRZEUGÜBERWACHUNG
WARTUNGSSTEUERUNG (ECM)
Strukturierte Zustandsinformationen unterstützen die ECM bei priorisierten Wartungsentscheidungen. Mehr Lesen
- FAHRZEUGÜBERWACHUNG
BETRIEBSOPTIMIERUNG
Transparente Betriebszustände verbessern Einsatzsteuerung, Verfügbarkeit und Wirtschaftlichkeit. Mehr Lesen
- FAHRZEUGÜBERWACHUNG
ÜBERWACHUNG VON LEASINGFAHRZEUGEN
Objektiv erfasste Nutzungs- und Zustandsdaten bilden eine belastbare Grundlage für Leasingentscheidungen. Mehr Lesen
- FAHRZEUGÜBERWACHUNG
GÜTERWAGENÜBERWACHUNG
Automatisch ermittelte Rad- und Laufwerksdaten ermöglichen eine zustandsorientierte Werkstattplanung. Mehr Lesen
- INFRASTRUKTURÜBERWACHUNG
ÜBERWACHUNG DES SCHIENENZUSTANDS
Vergleichbare Zustandsdaten ermöglichen eine priorisierte Instandhaltung von Schienenabschnitten. Mehr Lesen
- INFRASTRUKTURÜBERWACHUNG
INFRASTRUKTURÜBERWACHUNG ÜBER SONDERMASCHINEN
Während regulärer Arbeitseinsätze erfasste Zustandsinformationen liefern zusätzliche Hinweise zur Beurteilung der Schieneninfrastruktur. Mehr Lesen
- INFRASTRUKTURÜBERWACHUNG
WEICHENÜBERWACHUNG
Veränderungen im Stellverhalten liefern belastbare Hinweise auf Zustand und Verschleiß von Weichen. Mehr Lesen

Technische Zustände im Schienenverkehr verändern sich in der Regelnicht sprunghaft, sondern über definierte Entwicklungsverläufe. Verschleiß, Materialermüdung und funktionale Abweichungen entstehen schrittweise und sind im frühen Stadium häufig noch ohne direkte betriebliche Auswirkungen.
Werden diese Veränderungen im Rahmen eines Condition Monitoring Systems (CMS) systematisch erfasst und bewertet, lassen sich Instandhaltungsmaßnahmen gezielt vorbereiten, bevor Störungen oder Ausfälle auftreten. Zustandsorientierte Instandhaltung ermöglicht damit planbare Eingriffe auf Basis technischer Entwicklungen statt reaktiver Maßnahmen nach dem Ereignis.
Integration in bestehende Systeme
Analyse & Bewertung
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CMS.Rail lässt sich in bestehende IT- und Betriebsleitsysteme integrieren. Die Auswertung erfolgt unabhängig von der eingesetzten Monitoring- oder Instandhaltungsumgebung.


Forschung & Weiterbildung
Für die Bahntechnologie der Zukunft
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„Als Teil des RailCampus OWL möchten wir mit unserer Expertise in Monitoring und Strukturdynamik dazu beitragen, den Bahnbetrieb sicher, effizient und umweltfreundlich zu gestalten. Ein Beispiel dafür ist enableATO – ein Projekt zur Entwicklung automatisierter Technologien für den Bahnbetrieb im ländlichen Raum.“ (Manuel Eckstein, Leiter Simulation & Predictive Maintenance)
50+
JAHRE ERFAHRUNG
IM BEREICH DATA ANALYTICS
20+
JAHRE ERFAHRUNG
IN DER ENTWICKLUNG UND IM EINSATZ
VON CONDITION MONITORING SYSTEMEN
10+
JAHRE ERFAHRUNG
IN DER ENTWICKLUNG UND UMSETZUNG
VON KI-KONZEPTEN

Die Bewertung technischer Zustände erfordert fundiertes ingenieurwissenschaftliches Know-how und ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden Systeme. Messdaten allein liefern keine belastbaren Aussagen, solange physikalische Zusammenhänge, Betriebsbedingungen und strukturelle Wechselwirkungen nicht korrekt eingeordnet werden.
Wölfel Engineering verbindet langjährige Erfahrung in Schwingungsanalyse, Strukturdynamik und Zustandsbewertung mit datenbasierten Methoden und softwaregestützten Analysen. Dieser interdisziplinäre Ansatz bildet die Grundlage für nachvollziehbare Zustandsbewertungen und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Monitoring-Lösungen im Schienenverkehr.
Kontaktieren Sie uns gerne persönlich
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Sie möchten mehr über CMS.Rail erfahren? In einem persönlichen Termin stellen wir Ihnen die gerne Software vor und beantworten Ihre Fragen.
Nanostrukturtechnik (heutige Studiengangbezeichnung: Quantum Engineering) an der Universität Würzburg
M.Sc.
Kompetenznetzwerk KI im Mittelstand „KI-HUB Nordbayern“
Für wirkliche Innovation braucht es nicht nur Wissen, Erfahrung und Kreativität, sondern auch ein starkes Team und Kommunikation.
Weil Wölfel in den Kompetenzbereichen Schwingungen, Strukturdynamik und Akustik branchenübergreifend tätig ist, ergeben sich stets neue Herausforderungen, Kundenanforderungen und Wissenstransfers. Das eröffnet immer neue Use Cases zum Einsatz smarter datengetriebener Algorithmen für uns und unsere Kunden.
Nanostrukturtechnik (heutige Studiengangbezeichnung: Quantum Engineering) an der Universität Würzburg
M.Sc.
Kompetenznetzwerk KI im Mittelstand „KI-HUB Nordbayern“
Für wirkliche Innovation braucht es nicht nur Wissen, Erfahrung und Kreativität, sondern auch ein starkes Team und Kommunikation.
Weil Wölfel in den Kompetenzbereichen Schwingungen, Strukturdynamik und Akustik branchenübergreifend tätig ist, ergeben sich stets neue Herausforderungen, Kundenanforderungen und Wissenstransfers. Das eröffnet immer neue Use Cases zum Einsatz smarter datengetriebener Algorithmen für uns und unsere Kunden.





