CMS.Rail Box: Kontinuierliche Infrastrukturüberwachung aus dem Linienbetrieb heraus – schnell nachrüstbar und datenbasiert
Was ist CMS.Rail Box?
CMS.Rail Box richtet sich an lokale Schienenverkehrsbetreiber, die den Zustand ihres Streckennetzes systematisch bewerten und Instandhaltungsmaßnahmen gezielter priorisieren möchten. Während regulärer Fahrten erfasste Schwingungs- und Stoßdaten werden analysiert, auffällige Ereignisse bewertet und Streckenabschnitten zugeordnet. Die Ergebnisse stehen als Zustands- und Schadensindikationen im Dashboard oder über Schnittstellen bereit und schaffen eine belastbare Grundlage für die Instandhaltungsplanung.
Streckenzustand zuverlässig erfassen – trotz begrenzter Ressourcen
Lokale Schienenverkehrsbetreiber müssen den Zustand ihrer Infrastruktur zuverlässig bewerten und Instandhaltungsmaßnahmen sinnvoll priorisieren. Gleichzeitig sind zusätzliche manuelle Kontrollen aufwendig und personelle Ressourcen begrenzt. Werden Auffälligkeiten erst spät erkannt, steigt das Risiko ungeplanter Störungen und kurzfristiger Instandhaltungsmaßnahmen.
Für eine zustandsorientierte Wartung braucht es deshalb belastbare Informationen darüber, wo sich der Streckenzustand verändert und wo genauer geprüft oder gehandelt werden sollte – ohne dafür eine aufwendige zusätzliche Messinfrastruktur in den Betrieb integrieren zu müssen.
So funktioniert CMS.Rail Box
1. Daten erfassen
Kontinuierliches Erfassen von Schwingungs- und Stoßdaten durch Sensor am Wagenkasten
2. Auffälligkeiten bewerten und lokalisieren
Bewerten, klassifizieren und lokalisieren auffälliger Ereignisse
3. Handlungsbedarf sichtbar machen
Darstellung von Streckenzustand und priorisiertem Handlungsbedarf im Dashboard
Einfache Nachrüstung ohne Eingriff ins Drehgestell
Die Nachrüstung bestehender Fahrzeuge stellt besondere Anforderungen an Installation, Freigabe und Wartung. Deshalb wurde CMS.Rail Box so konzipiert, dass die Hardware flexibel im Wagenkasten installiert wird. Ein Eingriff in das Drehgestell oder andere sicherheitskritische Fahrzeugkomponenten ist nicht erforderlich. Dadurch reduziert sich der Integrationsaufwand und die Installation kann fahrzeugspezifisch an geeigneten Positionen erfolgen. Aus den während der Fahrt erfassten Daten lassen sich insbesondere folgende Auffälligkeiten im Streckennetz erkennen und lokalisieren:
- Stoßstellen
- Weichen-Hotspots
- Gleiswellen & Riffel
- Auffällige Streckenabschnitte
Pilotierung – vom Einstieg zum Rollout
Der Einstieg erfolgt über eine begleitete Pilotierung mit mehreren aufeinander aufbauenden Schritten. Hardware und Installation werden in der Pilotphase kostenfrei bereitgestellt.
1. Setup
Auswahl des Pilotfahrzeugs, Installation der Hardware und Klärung der Schnittstellen.
2. Messbetrieb
Kontinuierliche Datenerfassung und Zustandsanalyse im regulären Linienbetrieb.
3. Validierung
Gemeinsame Bewertung der Ergebnisse mit der Instandhaltung und Abgleich mit Referenzdaten.
4. Business Case
Bewertung von Nutzen und Wirtschaftlichkeit sowie Empfehlung für Weiterbetrieb und Rollout
Streckenzustand und Handlungsbedarf im Dashboard
Das Dashboard führt die analysierten Zustandsinformationen zusammen und macht auffällige Bereiche des Streckennetzes nachvollziehbar.
- Netzkarte mit lokalisierten Hotspots
- Heatmap kritischer Abschnitte
- Trendverlauf des Streckenzustands
- Ereignisliste klassifizierter Auffälligkeiten
- Priorisierung nach Handlungsdruck
- Datenschutzkonformes Ereignisreporting ohne Rückschluss auf einzelne Fahrten
- Einbeziehung von Wetterdaten
Die Vorteile auf einen Blick
Auffälligkeiten
frühzeitig erkennen
Bestehende Systeme
weiter nutzen
Handlungsbedarf
gezielt priorisieren
Im Linienbetrieb
kontinuierlich Daten erfassen
Schnell und
einfach nachrüsten
Schrittweise pilotieren
und ausrollen
FAQ
Zu Beginn werden Pilotfahrzeug und Einbauposition festgelegt sowie Schnittstellen und technische Freigaben geklärt. Anschließend wird die Hardware installiert und die kontinuierliche Datenerfassung im Linienbetrieb gestartet.
Während der Pilotierung wird die Datenqualität laufend geprüft. Die Ergebnisse werden mit Referenzdaten abgeglichen und gemeinsam bewertet.
Die ausgewerteten Zustandsinformationen können im CMS.Rail Dashboard bereitgestellt oder optional über Schnittstellen an bestehende Instandhaltungs- und ECM-Systeme angebunden werden.
Ja. Die Zustandsinformationen können über das CMS.Rail Dashboard bereitgestellt werden. Eine Anbindung an bestehende Systeme ist optional und kann abhängig von der vorhandenen Systemlandschaft umgesetzt werden.
Mit zusätzlichen ausgestatteten Fahrzeugen kann die Abdeckung des Streckennetzes schrittweise erhöht werden. Auf diese Weise lässt sich eine Pilotanwendung auf weitere Fahrzeuge und Streckenbereiche ausweiten.
Ja. Wetterdaten können in die Auswertung einbezogen und gemeinsam mit den erfassten Zustandsinformationen betrachtet werden.
CMS.Rail Box ermöglicht ein datenschutzkonformes Ereignisreporting, bei dem kein Rückschluss auf einzelne Fahrten erforderlich ist.
Kontaktieren Sie uns gerne persönlich
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Sie möchten mehr über CMS.Rail Box erfahren? In einem persönlichen Gespräch stellen wir Ihnen die Lösung vor und besprechen, was zu Ihrer Aufgabenstellung passt.
EXPERTE IM BEREICH MARKTENTWICKLUNG, PRODUKTMANAGEMENT UND INTERNATIONAL BUSINESS
Verfügt über langjährige Erfahrung
Verantwortlich für Entwicklung des Marktsegments Railway Solutions mit Schwerpunkt Condition Monitoring/Predictive Maintenance
Groß- und Außenhandelskaufmann und Diplom-Vertriebsleiter
Entwicklung von individuellen Testlösungen in den Branchen Schienenverkehr, sowie Luft- und Raumfahrt
Nanostrukturtechnik (heutige Studiengangbezeichnung: Quantum Engineering) an der Universität Würzburg
M.Sc.
Kompetenznetzwerk KI im Mittelstand „KI-HUB Nordbayern“
Für wirkliche Innovation braucht es nicht nur Wissen, Erfahrung und Kreativität, sondern auch ein starkes Team und Kommunikation.
Weil Wölfel in den Kompetenzbereichen Schwingungen, Strukturdynamik und Akustik branchenübergreifend tätig ist, ergeben sich stets neue Herausforderungen, Kundenanforderungen und Wissenstransfers. Das eröffnet immer neue Use Cases zum Einsatz smarter datengetriebener Algorithmen für uns und unsere Kunden.
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Verfügt über langjährige Erfahrung
Verantwortlich für Entwicklung des Marktsegments Railway Solutions mit Schwerpunkt Condition Monitoring/Predictive Maintenance
Groß- und Außenhandelskaufmann und Diplom-Vertriebsleiter
Entwicklung von individuellen Testlösungen in den Branchen Schienenverkehr, sowie Luft- und Raumfahrt
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