Arkona ist der bislang leistungsfähigste Windpark in der Ostsee: Vor der Küste der Insel Rügen erbringen 60 Windenergieanlagen auf einer Fläche von 39 Quadratkilometern eine Gesamtleistung von 385 Megawatt. Mittels eines individuellen Strukturüberwachungskonzepts von Wölfel soll sichergestellt werden, dass die Anlagen so kontinuierlich und effizient wie möglich ins Netz einspeisen, möglichst geringe Kosten für Wartung und Betrieb verursachen und dabei den behördlichen Anforderungen entsprechen.

Die Studie stellt eine datenbasierte Quantifizierung von Detektionswahrscheinlichkeiten (POD) für Strukturveränderungen vor. Es wird untersucht, anhand welcher Indikatoren Kolkbildung und mariner Bewuchs an einer Monopile-Gründungsstruktur detektiert werden können. Dafür werden numerische Analysen  mit gemessenen Schwingungsdaten kombiniert.

Bildet sich Eis an den Rotorblättern einer Windenenergieanlage, muss diese entsprechend der behördlichen Vorgaben abgeschaltet werden, um das Umfeld vor Eisabwurf zu schützen. Kritischer Eisansatz muss also mittels technischer Maßnahmen sicher erkannt werden. Im Windpark Hamwiede war von Beginn an ein meteorologischer Sensor zur Eiserkennung installiert. Es zeigte sich allerdings bereits im ersten Winter, dass die Eisabschaltung sehr unpräzise erfolgte. Fehlalarme und unnötiger Stillstand häuften sich. Das Potenzial des Windparks konnte in den besonders ertragreichen Wintermonaten somit nicht voll ausgeschöpft werden. Erfahren Sie in unserer Case Study, wie die Stillstandszeiten im Windpark Hamwiede mit Hilfe von IDD.Blade^® von Wölfel deutlich und sicher reduziert werden konnten.

A wind turbine is one of the industrial structures with the highest vibration loads within its lifetime. It has to withstand up to 250 million load cycles within approximately 20 years. The vibration loads of wind turbines vary considerably depending on the location and operational mode of the wind turbine.
Even two wind turbines in the same wind farm may differ significantly in their vibration loads. In the design phase, these loads can only roughly be determined leading to potential reserves of turbine’s lifetime during operation.

Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen stellen wir Diagnosen und geben Ihnen konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung Ihres Windparkbetriebs. Wie genau unsere SHM-Systeme arbeiten und wie sie insbesondere im Rahmen von Troubleshooting eingesetzt werden können, erfahren Sie im White Paper.